第30回トップフォーラム 「AI時代を多角的に理解する」のご報告

基調講演では、コーディネーターの松尾氏から、AIが東大の理科三類の合格点を上回るなど、その能力はかつてないほど高度化している。仕事を自律的に計画・実行するAIエージェントが登場し、営業・経理・広告など幅広い業務で人間を補完し始めている。日本の高齢化と人手不足に鑑みると、基盤開発と社会実装を急ぐべきである。人間と同じ仕事を行える汎用人工知能が実現すると産業の仕組みそのものが変わり、多くの産業で人間と機械の仕事のリバランスが起こる可能性がある。産業のみならず、教育・政治等、社会のあらゆる領域に大きな影響を与え、AIの性能がそのまま企業・国家の競争力を左右する時代に突入していく、と問題提起がありました。

関根氏からは、経営コンサルタントの視点で、AIの研究開発に加え利活用においても日本は海外で劣後している。特に経営層のリテラシーとリーダーシップが欠けておりリスクを取らずデータを重視しない。これは文化に根差すので解決が難しい。AIエージェントなどビジネスモデル/組織を根本から変えかねない技術が台頭している。日本では公的支援は国際的にみても充実しているが、一方開発の主体となる民間企業を含めた投資規模などは米国などと比較して見劣りし、トップグループから離されている、と最近のデータをもとにした報告がありました。

鶴岡氏からは、技術開発の視点から、長期タスクの遂行能力などAIの能力向上が止まらない、指数関数的に技術が向上している。大規模言語モデルにおける強化学習の技術的背景もあって、応用面でも広がりを見せており、画像言語モデル、画像言語アクションモデルなど多様な発展が進んでいる。さらにAIエージェントの登場があり、AI駆動によるソフトウェア開発の生産性は飛躍的に向上している。また、注目技術としては世界モデルを使うオフライン強化学習でイメージトレーニングができるといったものがある。一方でAIの悪用、依存、雇用の消滅などの懸念がある、と技術の発展動向の報告と問題提起がありました。

横山氏からは、ご専門の科学技術と人文社会科学の関係を問う観点から、AIについての問題意識としては、コンピューターサイエンスを卒業した学生の新卒採用が悪化する一方技術を持つミドルキャリアのAIエンジニアが各社間で争奪戦があり、今後は、新卒教育のコストを誰が担うべきなのかが問題となる。AIに置き換えられない情報系人材の育成が必要だが文章を核とする人文社会科学は不透明な状況が続いている。AIが自ら研究をし、論文査読でもAIが評価をする時代では、研究、そして教育の在り方はどのように変化するのか。電力消費が進むAI導入と環境の持続可能性はどのように設計できるのか。AIを搭載した無人兵器はすでに一般化され、安全保障の観点からも使用は止められないとすれば、AIの暴走は抑えられないかもしれない。といった課題の情報共有がありました。